Ai2 AI 기반 의료 진단 기술의 발전과 과제 1. 서론인공지능(AI)은 최근 몇 년간 의료 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 특히 AI 기반 의료 진단 기술은 의사의 진단을 보조하거나, 심지어는 자율적으로 질병을 진단하는 데 활용되며, 의료 서비스의 질을 크게 향상시키고 있습니다. 그러나 이러한 기술 발전과 함께 해결해야 할 여러 과제도 존재합니다. 이번 글에서는 AI 기반 의료 진단 기술의 발전 현황과 주요 과제들을 살펴보고, 이를 통해 의료 진단의 미래를 전망해 보겠습니다.2. AI 기반 의료 진단 기술의 발전2.1. 이미지 분석과 진단AI 기반 이미지 분석은 의료 진단에서 가장 많이 사용되는 기술 중 하나입니다. 이 기술은 X선, CT, MRI, 초음파 등 다양한 의료 이미지를 분석하여 질병을 진단합니다. AI는 수천, 수만 장의 의.. 2024. 9. 5. 최신 AI 연구 동향과 발전 방향 1. 서론인공지능(AI)은 21세기 가장 혁신적인 기술 중 하나로, 다양한 산업에서 변화를 이끌고 있습니다. AI는 급속히 발전하면서 인간의 생활 방식, 업무 환경, 그리고 산업 구조를 변화시키고 있습니다. 최신 AI 연구는 기존의 한계를 극복하고, 새로운 가능성을 탐구하는 데 중점을 두고 있으며, 이 글에서는 최신 AI 연구 동향과 향후 발전 방향을 살펴보겠습니다.2. 최신 AI 연구 동향2.1. 자율 학습(Autonomous Learning)**자율 학습(Autonomous Learning)**은 AI가 외부의 명시적인 지시나 감독 없이 스스로 학습하고 적응하는 능력을 향상시키는 연구 분야입니다. 강화 학습(Deep Reinforcement Learning)과 자가 지도 학습(Self-supervis.. 2024. 8. 28. 이전 1 다음